BoofCV Computer Vision

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -

1. သင်၏ရုပ်ပုံများကိုသီခလေ့မှု, အစွန်းရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ဒှိ) ကဲ့သို့သောကွဲပြားခြားနားသောအပြောင်းအလဲနဲ့နည်းစနစ်များဖြင့်မြှင့်တင်ပါ။

2. superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အသုံးပြု. အခြားအစိတ်အပိုင်းများရှိကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုရှာဖွေခြင်း။

3. ထောင့်ရှာဖွေခြင်း, Surf, Sift, လိုင်းရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ပုံဖော်ခြင်းကိုကြည့်ရှုခြင်း,

4. အနီးအနားရှိပုံရိပ်အသင်းအဖွဲ့မှတစ်ဆင့်အလားတူရုပ်ပုံများကိုထိထိရောက်ရောက်ရှာဖွေတွေ့ရှိပါ။

5. ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကို KLT, အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုနှင့်အတူချောမွေ့စွာခြေရာခံပါ။

6. သင်၏ကင်မရာကိုအေးအေးဆေးဆေး calibrate လုပ်ပါ။ chemboard, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1. ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options များဖြင့်စမ်းသပ်ခြင်း - Superpixels များကိုစမ်းကြည့်ပါ။

2. တိကျမှုအတွက်စံကိုက်ညှိမှုကိုတိကျစွာသုံးပါ။ ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုကိုင်တွယ်ခြင်းမပြုမီသင်၏ကင်မရာသည်သင်၏ရလဒ်များတွင်ပုံရိပ်တိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်စိတ် 0 င်စားသည်။

3. အစွန်းအပြောင်းအလဲနဲ့မြှင့်တင်ရေးကိုတိုးမြှင့်ခြင်း - အရေးကြီးသော features များကိုရှာဖွေရန်,

4. ခြေရာခံခြင်း Tools များကိုပေါင်းစပ်ပါ။ အမြန်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံရန်အတွက် KLT ခြေရာခံခြင်းကိုအမြင့်ဆုံးတိကျမှန်ကန်မှုကိုရရှိရန်အစက်အပြောက်ဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့်ပေါင်းစပ်ပါ။

5. ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုပုံမှန်မွမ်းမံခြင်း - Boofdemo ကိုကွန်ပျူတာအမျိုးသမီးမျှော်လင့်ချက်နည်းစနစ်များရှိနောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများထံမှအကျိုးအမြတ်ရရှိရန်နှင့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်ဖက်နိုင်အောင်လုပ်ပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်ထင်ရှားသည်။ ကွန်ပျူတာအမြင်သို့သွားသောသူများအတွက်ကျွမ်းကျင်မှုသို့မဟုတ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစီမံကိန်းများအတွက်ဖြစ်စေ, ရုပ်တုမှ image procession မှ action ကိုအသိအမှတ်ပြုရန်အတွက် spanning features များနှင့်အတူ application အမျိုးမျိုးအတွက်သင့်လျော်သောကြံ့ခိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေးထားပါတယ်။ အက်ပလီကေးရှင်း၏သုံးစွဲသူရနိုင်သောအစိတ်အပိုင်းနှင့်ခြေရာခံကိရိယာများသည်စံကိုက်ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း, သင်လှုပ်ရှားမှုလေ့လာနေသည်ဖြစ်စေ, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, Visual Data ကိုလေ့လာခြင်းသို့မဟုတ်မြင်ကွင်းများကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,