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Deepseek : 프리미엄 비용으로 AI 혁명

by Elijah Feb 19,2025

DeepSeek의 놀랍게도 저렴한 AI 모델은 업계 거인에게 도전합니다. 중국의 신생 기업은 강력한 Deepseek V3 Neural Network를 2048 GPU 만 사용하여 경쟁 업체를 크게 약화 시켰다고 주장했다. 그러나이 저렴한 비용은 훨씬 더 많은 투자에 달려 있습니다.

DeepSeek Test 이미지 : ensigame.com

DeepSeek V3의 혁신적인 아키텍처는 효율성에 기여합니다. 주요 기술에는 여러 단어를 동시에 예측하는 다중 점화 예측 (MTP)이 포함됩니다. 가속화 된 훈련을 위해 256 개의 신경망을 사용하는 전문가 (MOE)의 혼합물; 그리고 개선 된 정확도를 위해 중요한 문장 요소에 중점을 둔 다중 헤드 잠재주의 (MLA).

DeepSeek V3 이미지 : ensigame.com

그러나 Semianalysis 보고서에 따르면 훨씬 더 큰 인프라가 나타납니다. 약 50,000 개의 NVIDIA GPU가 약 16 억 달러에 달하며 운영 비용은 9 억 9,400 만 달러에 가까운 것으로 나타났습니다. 이는 GPU 사용 사전 훈련, 연구 생략, 개선, 데이터 처리 및 전반적인 인프라 비용을 설명하는 DeepSeek의 초기 비용 청구와 모순됩니다.

Deepseek의 독립성과 린 구조는 높은 유령 헤지 펀드의 자회사 인 빠른 혁신과 효율적인 자원 할당을 허용합니다. 클라우드 서비스에 의존하는 경쟁 업체와 달리 DeepSeek은 데이터 센터를 소유하여 제어 및 속도를 극대화합니다. 자체 자금 지원 자연은 민첩성을 더욱 향상시킵니다. 일부 연구자들에게 매년 130 만 달러를 초과하는 높은 급여는 중국 대학의 최고의 인재를 유치합니다.

DeepSeek 이미지 : ensigame.com

DeepSeek의 6 백만 달러의 훈련 비용 수치는 오해의 소지가 있지만 회사의 전체 투자는 5 억 달러를 초과합니다. 성공은 예산 효율성만이 아니라 상당한 투자, 기술 발전 및 숙련 된 인력에서 비롯됩니다. 그럼에도 불구하고, 그 비용은 경쟁 업체보다 훨씬 저렴합니다. DeepSeek의 R1 모델은 ChatGpt4의 1 억 달러에 비해 5 백만 달러입니다.

DeepSeek 이미지 : ensigame.com