by Elijah Feb 19,2025
DeepSeek令人惊讶的是，廉价的AI模型挑战了行业巨头。这家中国初创公司声称已经培训了其强大的DeepSeek V3神经网络，仅利用2048 GPU，大大削弱了竞争对手，仅需600万美元。然而，这似乎很低的成本掩盖了更多的投资。
图像：ensigame.com
DeepSeek V3的创新架构有助于其效率。关键技术包括多言预测（MTP)，该预测同时预测了多个单词；专家（MOE)的混合物，采用256个神经网络进行加速培训；和多头潜在注意力（MLA)，重点是至关重要的句子元素以提高准确性。
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但是，一份半分析报告显示，基础设施更大：大约50,000个NVIDIA GPU，价值约16亿美元，运营成本接近9.44亿美元。这与DeepSeek的初始成本索赔相矛盾，该索赔仅说明了培训的GPU使用情况，省略了研究，改进，数据处理和整体基础设施费用。
DeepSeek的独立性和精益结构是高飞行对冲基金的子公司，可以快速创新和有效的资源分配。与依赖云服务的竞争对手不同，DeepSeek拥有其数据中心，从而最大程度地发挥了控制和速度。它的自资助性质进一步增强了敏捷性。对于一些研究人员来说，高薪高薪，每年超过130万美元，吸引了中国大学的顶尖人才。
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尽管DeepSeek的600万美元培训成本数字具有误导性，但该公司的整体投资超过5亿美元。它的成功源于大量投资，技术进步和熟练的劳动力，而不仅仅是预算效率。尽管如此，它的成本仍大大低于竞争对手； DeepSeek的R1型号的价格为500万美元，而Chatgpt4的1亿美元。
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DeepSeek的示例展示了一家成功，资金充足的独立AI公司，与知名参与者有效竞争。但是，革命成本效益的叙述需要对其真正的投资量表有更细微的理解。
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