by Elijah Feb 19,2025
DeepSeek令人驚訝的是，廉價的AI模型挑戰了行業巨頭。這家中國初創公司聲稱已經培訓了其強大的DeepSeek V3神經網絡，僅利用2048 GPU，大大削弱了競爭對手，僅需600萬美元。然而，這似乎很低的成本掩蓋了更多的投資。
圖像：ensigame.com
DeepSeek V3的創新架構有助於其效率。關鍵技術包括多言預測（MTP)，該預測同時預測了多個單詞；專家（MOE)的混合物，采用256個神經網絡進行加速培訓；和多頭潛在注意力（MLA)，重點是至關重要的句子元素以提高準確性。
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但是，一份半分析報告顯示，基礎設施更大：大約50,000個NVIDIA GPU，價值約16億美元，運營成本接近9.44億美元。這與DeepSeek的初始成本索賠相矛盾，該索賠僅說明了培訓的GPU使用情況，省略了研究，改進，數據處理和整體基礎設施費用。
DeepSeek的獨立性和精益結構是高飛行對衝基金的子公司，可以快速創新和有效的資源分配。與依賴雲服務的競爭對手不同，DeepSeek擁有其數據中心，從而最大程度地發揮了控製和速度。它的自資助性質進一步增強了敏捷性。對於一些研究人員來說，高薪高薪，每年超過130萬美元，吸引了中國大學的頂尖人才。
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盡管DeepSeek的600萬美元培訓成本數字具有誤導性，但該公司的整體投資超過5億美元。它的成功源於大量投資，技術進步和熟練的勞動力，而不僅僅是預算效率。盡管如此，它的成本仍大大低於競爭對手； DeepSeek的R1型號的價格為500萬美元，而Chatgpt4的1億美元。
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DeepSeek的示例展示了一家成功，資金充足的獨立AI公司，與知名參與者有效競爭。但是，革命成本效益的敘述需要對其真正的投資量表有更細微的理解。
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